List Comprehensions in Python
List comprehensions are a powerful and concise way to create new lists in Python. They combine loops and conditions into a single, readable line.
Instead of writing a multi-line for loop to build a list, you can often do it in one elegant expression. This makes code shorter, faster, and easier to understand.
List comprehensions are very common in Python code – once you learn them, you'll use them everywhere!
Basic List Comprehension
The syntax is: [expression for item in iterable]
Example: Create a list of squares.
With Condition – Filtering
Add if condition to include only certain items: [expression for item in iterable if condition]
Transforming with Expression
The expression at the beginning can be any calculation or function call.
Nested List Comprehensions
For multi-dimensional data, you can nest comprehensions.
When to Use List Comprehensions
Use them for simple transformations and filtering. For complex logic with multiple statements, regular loops are clearer.
Quick Quiz
Az anyagokat átnéztük és ellenőriztük, de hibák továbbra is előfordulhatnak. A tartalom kizárólag oktatási célt szolgál, ezért saját felelősségre használd, és szükség esetén ellenőrizd más forrásokkal is.
✨ Kérdezd Larát — a tanulási partnered
Fedezd fel a személyre szabott tanulási támogatást. Lara elmagyarázza az anyagot, összefoglalja a témákat és megválaszolja a kérdéseidet — az Go csomagtól elérhető.
Lara segít gyorsabban tanulni — kizárólag a ReadyTools Go, Plus és Max tagoknak.
